opencv功能强大，并提供C++、Python等各种接口而易于使用。
　　在Python下用img=cv2.imread()函数读取图像时，总是返回为None，造成后面的处理img.shape总是返回为NoneType错误。
　　系统为Ubuntu14.03，查看已安装有opencv2.4，网上查了下，有说是因为opencv的bug，建议用cv2.cv.LoadImage()代替使用，使用这个函数代替后，总是返回ioerror，再查似乎并没有他人遇到过ioerror问题。
　　既然这种方法行不通，那就可以考虑下面替代方法：
　　Alt 1：由于后面的img处理时是ndarray格式，那可以考虑先用matlab将图片读取后存储为mat格式，在python中直接读取mat数据，略过直接读取图片的imread操作。这种方法规避了上述错误，验证可行。
　　然后，偶尔查看pip list时，发现并没有opencv-python，忽然想到，可能是因为底层虽然安装了opencv，但并没有安装python接口，而python自带的cv2 api仅包含了函数列表，没有进一步与opencv的交互，这样imread时就可能不报错，但实际没有读取数据，造成返回为NoneType。
　　Final solution：执行pip install --upgrade opencv-python，成功后重新打开python console验证，imread jpg通过，返回的img为正常的M*N*3数据；至此解决此错误。