内容摘自：https://github.com/jobbole/awesome-machine-learning-cn

计算机视觉

  • SimpleCV—开源的计算机视觉框架，可以访问如OpenCV等高性能计算机视觉库。使用Python编写，可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。

自然语言处理

  • NLTK —一个领先的平台，用来编写处理人类语言数据的Python程序
  • Pattern—Python可用的web挖掘模块，包括自然语言处理、机器学习等工具。
  • TextBlob—为普通自然语言处理任务提供一致的API，以NLTK和Pattern为基础，并和两者都能很好兼容。
  • jieba—中文断词工具。
  • SnowNLP —中文文本处理库。
  • loso—另一个中文断词库。
  • genius —基于条件随机域的中文断词库。
  • nut —自然语言理解工具包。

通用机器学习

  • Bayesian Methods for Hackers —Python语言概率规划的电子书
  • MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学习库。
  • scikit-learn—基于SciPy的机器学习模块
  • graphlab-create —包含多种机器学习模块的库（回归，聚类，推荐系统，图分析等），基于可以磁盘存储的DataFrame。
  • BigML—连接外部服务器的库。
  • pattern—Python的web挖掘模块
  • NuPIC—Numenta公司的智能计算平台。
  • Pylearn2—基于Theano的机器学习库。
  • hebel —Python编写的使用GPU加速的深度学习库。
  • gensim—主题建模工具。
  • PyBrain—另一个机器学习库。
  • Crab —可扩展的、快速推荐引擎。
  • python-recsys —Python实现的推荐系统。
  • thinking bayes—关于贝叶斯分析的书籍
  • Restricted Boltzmann Machines —Python实现的受限波尔兹曼机。[深度学习]。
  • Bolt —在线学习工具箱。
  • CoverTree —cover tree的Python实现，scipy.spatial.kdtree便捷的替代。
  • nilearn—Python实现的神经影像学机器学习库。
  • Shogun—机器学习工具箱。
  • Pyevolve —遗传算法框架。
  • Caffe —考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架
  • breze—深度及递归神经网络的程序库，基于Theano。

数据分析/数据可视化

  • SciPy —基于Python的数学、科学、工程开源软件生态系统。
  • NumPy—Python科学计算基础包。
  • Numba —Python的低级虚拟机JIT编译器，Cython and NumPy的开发者编写，供科学计算使用
  • NetworkX —为复杂网络使用的高效软件。
  • Pandas—这个库提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。
  • Open Mining—Python中的商业智能工具（Pandas web接口）。
  • PyMC —MCMC采样工具包。
  • zipline—Python的算法交易库。
  • PyDy—全名Python Dynamics，协助基于NumPy, SciPy, IPython以及 matplotlib的动态建模工作流。
  • SymPy —符号数学Python库。
  • statsmodels—Python的统计建模及计量经济学库。
  • astropy —Python天文学程序库，社区协作编写
  • matplotlib —Python的2D绘图库。
  • bokeh—Python的交互式Web绘图库。
  • plotly —Python and matplotlib的协作web绘图库。
  • vincent—将Python数据结构转换为Vega可视化语法。
  • d3py—Python的绘图库，基于D3.js。
  • ggplot —和R语言里的ggplot2提供同样的API。
  • Kartograph.py—Python中渲染SVG图的库，效果漂亮。
  • pygal—Python下的SVG图表生成器。
  • pycascading

杂项脚本/iPython笔记/代码库

  • pattern_classification
  • thinking stats 2
  • hyperopt
  • numpic
  • 2012-paper-diginorm
  • python-notebooks
  • decision-weights
  • Sarah Palin LDA —Sarah Palin关于主题建模的电邮。
  • Diffusion Segmentation —基于扩散方法的图像分割算法集合。
  • Scipy Tutorials —SciPy教程，已过时，请查看scipy-lecture-notes
  • Crab—Python的推荐引擎库。
  • BayesPy—Python中的贝叶斯推断工具。
  • scikit-learn tutorials—scikit-learn学习笔记系列
  • sentiment-analyzer —推特情绪分析器
  • group-lasso—坐标下降算法实验，应用于（稀疏）群套索模型。
  • mne-python-notebooks—使用 mne-python进行EEG/MEG数据处理的IPython笔记
  • pandas cookbook—使用Python pandas库的方法书。
  • climin—机器学习的优化程序库，用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。

Kaggle竞赛源代码

  • wiki challange —Kaggle上一个维基预测挑战赛 Dell Zhang解法的实现。
  • kaggle insults—Kaggle上”从社交媒体评论中检测辱骂“竞赛提交的代码
  • kaggle_acquire-valued-shoppers-challenge—Kaggle预测回头客挑战赛的代码
  • kaggle-cifar —Kaggle上CIFAR-10 竞赛的代码，使用cuda-convnet
  • kaggle-blackbox —Kaggle上blackbox赛代码，关于深度学习。
  • kaggle-accelerometer —Kaggle上加速度计数据识别用户竞赛的代码
  • kaggle-advertised-salaries —Kaggle上用广告预测工资竞赛的代码
  • kaggle amazon —Kaggle上给定员工角色预测其访问需求竞赛的代码
  • kaggle-bestbuy_big—Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品竞赛的代码（大数据版）
  • kaggle-bestbuy_small—Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品竞赛的代码（小数据版）
  • Kaggle Dogs vs. Cats —Kaggle上从图片中识别猫和狗竞赛的代码
  • Kaggle Galaxy Challenge —Kaggle上遥远星系形态分类竞赛的优胜代码
  • Kaggle Gender —Kaggle竞赛：从笔迹区分性别
  • Kaggle Merck—Kaggle上预测药物分子活性竞赛的代码（默克制药赞助）
  • Kaggle Stackoverflow—Kaggle上 预测Stack Overflow网站问题是否会被关闭竞赛的代码
  • wine-quality —预测红酒质量。