最近招行网银里面退出了‘2016趣味年度账单’功能，里面可以看到各方面的花费，同时可以看到年度收入在同城如北京市的排名，比如年度收入5w，排名超过30%；收入10w，超过40%之类。
　　由此，假设全市的人非常多，各行业、各岗位的相关性不大，那么招行统计的这么多数据，就可以认为服从某一个概率分布；如果我们拿到几个这样的数据，那么就可以按照此概率分布，来大概了解下全市的收入分布了。
　　当然，这样的模型并不严谨，首先招行毕竟是小众银行，覆盖人群并不是大多数人群，采样有偏差；其次，数据量如果较小，那么模型容易过拟合而失真；再次，顶多体现工薪阶层的收入分布，诸多高收入人群收入多样化完全不适应。
　　一般认为社会人群收入分布为金字塔型，那么我们建模其为高斯分布。
　　根据北京市统计局的平均工资数据，2016平均工资为8717元，因招行统计的为入卡收入，必然已扣除社保、公积金之类，则可以计算出，平均年度税后收入为8.8w，此为高斯分布的均值u；根据几个熟人的排名数据，可以计算出高斯分布的标准差sigma=14，从而得到工薪年度税后收入分布图如下：
　　　
　　各阶段排名的年度税后收入，换算为税前收入如下：
　　　
　　现在可以看看，你处在哪一阶段呢？
　　如果你的招行网银收入排名数据，与这个模型偏差较大，那么欢迎留言反馈，以便我更好的改进模型。